Yapay Zeka Algoritmaları ve Sosyal Medya İlişkisi
Günümüzde yüksek frekanslı teknolojik çalışmaları ifade eden yapay zekanın yer aldığı alanları sağlık, eğitim, eğlence ve bilişim olarak sıralayabiliriz. Yapay Zeka kavramına temelinde bakıldığında, makina sistemine dayalı fiziksel ve insan zekası gerektiren işlevlerin bilişsel olarak makinaların bu işlevleri gerçekleştirdiği bir sistem olduğunu söyleyebiliriz. Yapay zeka teknolojileri günümüzün en güçlü iletişim altyapısını oluşturuyor ve hem dijital pazarlamada hem de sosyal medya mecralarında etkin bir şekilde kullanılıyor.
Yapay Zeka Sosyal Medyayı Nasıl Yönlendiriyor?
İnsanların olmazsa olmazı haline gelen sosyal medya araçlarının kullanımı ve bu kullanımın içinde yer alan kullanıcıyı yönlendirme, anlama ve takip etme belirli metriklerin desteği ile gerçekleşiyor. Bu metriklerin temeli ise yapay zekanın bileşenlerinden oluşuyor. Kullanıcı deneyiminin önemli bir nokta olduğunu düşündüğümüzde yapay zeka teknolojisinin sosyal medyadaki kontrol mekanizması önemini net bir şekilde anlayabiliriz. Tüm bunların neticesinde sosyal medya yöneticilerine düşen görev yapay zekanın sosyal medyaya hakim olan rekabet ortamını analiz edebileceği ve doğru hedef kitle stratejisi oluşumuna yardımcı olacağı aynı zamanda eldeki verilere göre de kullanıcı ya da bir markayı yönlendirme yetkisine sahip olacağının bilinmesidir. Peki bu bütün söylediklerimiz neticesinde bu yönlendirme sistemi nasıl gerçekleşiyor? diye soruyorsanız örneklere bakalım…
Öncelikle facebook’un en çok yapay zeka teknolojisini kullanan sosyal medya platformları arasında yer aldığını biliyoruz. Facebook yapay zekayı kullanarak kullanıcı davranışını analiz eder ve oradaki kullanıcı deneyimini iyileştirir. Bu durumu şöyle örneklendirelim: Facebook anasayfasında paylaşımlara yapılan yorumlar kullanıcıların beğendiği haberler akışta yer alıyor ve bu noktada sunulan reklamlar, hedeflemede yer alan kullanıcı ve görsellerdeki yüz tanıma sisteminin yapay zeka teknolojisini kullanarak elde edildiğini görüyoruz. Facebook’un metin anlama olarak nitelendirdiği ‘DeepText’, metinlerin kullanım biçimlerini anlamanızı ve facebook kullanıcılarının görmeyi arzu ettiği içerikleri ortaya koymanızı aynı zamanda kullanıcıların ürün veya hizmetle ilgili olarak deneyimlerine katkıda bulunmayı sağlıyor. Bu amaç doğrultusunda, herhangi bir metnin içeriğini 25’den fazla dile uyarlayan ve bu metnin içeriğini saliseler içinde insan zekasına yakın doğru biçimde algılama kapasitesine dayalı bir yapay zeka alanı sunan bu sistemin markanıza işlendiğini fark ettiğiniz zaman kullanıcıların karşılaştığı içerik yapısının güçlendiğini göreceksiniz. Facebook global bir platform olması nedeniyle DeepText tarafından birçok dilin algılanması önemli olduğu için bu yapının anlaşılması da önemli konular arasında yer alıyor. DeepText’e en güzel örnek olarak Messenger’i örnek verebiliriz. Şöyle ki: DeepText ve AML Converstation Understanding araştırmacıları herhangi bir kullanıcının niyetini anlamada kullanıldığını ve amaca uygun araçların kullanıma yardımcı olduğunu tespit ettiler. Örneğin; Bir kullanıcı ’20 TL’ye bir kazak almak istediğini yazabilir. DeepText, bu paylaşımı yapan kullanıcının birşeyleri almaya yöneldiğini algılıyor ve sonrasında almak istediği ürün ile ilgili fiyat, bilgilendirme listeleri çıkarırken aynı zamanda kullanıcıyı Facebook’ta varolan araçları kullanmaya itiyor.
Twitter’ı incelediğimizde ise yaklaşım olarak ön planda olan konuları ve etiketlerin sıralamasını net bir şekilde görmek için yapay zeka teknolojisi kullanılıyor. Örneğin markanız sosyal medya platformları arasında twitterda daha aktif haldeyse sizin, kullanıcının ilgi düzeyini belirlemek anlamak twitter üst düzey kullanıcı deneyimini görmek için aslında yapay zeka teknolojisinden yararlanıyorsunuz. Twitter için bir diğer örnek; sıkça rastlanılan olumsuz söylemler yapay zekanın dili sayesinde tanımlanıyor. Ciddi boyutta olumsuzluk içeren paylaşımı filtrelerken derin öğrenme dilini kullanıyor. Verilere göre %95 oranında gerçek olmayan 300.000 bine yakın suç içerikli hesap tespit edilerek engellendiği duyuruldu. En çok kullanıcı sayısı olan Instagram açısından yapay zeka; kullanıcının beğendiği, kaydettiği, ziyaret ettiği profiller ve arama yaptığı hesapları yapay zeka teknolojisiyle, izlenilen kullanıcıya benzer hesapları gösteriyor ve biz kullanıcılar da akışın içinde takipçi konumunda bulunuyoruz. Bu duruma reklamlarda dahildir. Instagram’da sık karşılaşılan durumlardan bir tanesi siber zorbalık karmaşasıdır. Hemen hemen bütün kullanıcıların maruz kaldığı bu durum yapay zekanın algoritması sayesinde çözüme kavuşmuş durumda. Yapay zeka bu müdahalesini gönderilere ve videolara yapılan kötü yorumları tespit edip engelleyerek karşı duruş sergiliyor…
Sosyal medya ölçümün ve performans analizlerinin önemini bütün pazarlamacılar göz önünde bulundurmuş durumda. Pazarlamacılara bu konuda yapay zeka büyük destekte bulunuyor. Pazarlamacıları yönlendiren analizler ve veriler yapay zekanın performans ölçümünde kullanılmasıyla strateji değişimine yol açıyor. Örneğin; Hootsuite gibi benzeri araçları kullananlara müşterilerinin tercihleri ile ilgili bilgilendirme yapılması performans analizinde etkili yöntem olduğu biliniyor.
Yapay zeka ve makine öğrenimi sistemi sayesinde Sosyal medyada optimize edilen içeriklerin verilere dönüşmesi sağlanır ve ileride daha iyi içeriklerin modellenmesi desteklenir.
Günümüzde her işletmenin bir sosyal medya hesabı olduğunu düşünürsek her gün yoğun bir şekilde içerik paylaşılıyor. İçerik oluşumunda ise rakip işletmelerin hazır içeriklerine benzer paylaşım yapılması da olası bir durum. Yani rakibiniz bir paylaşım yaptığında sizi uyandıracak bir araç olmalı. Bu araca örnek olarak rakibinizin sosyal medyada bir gönderi paylaştığında yapay zeka araçlarının bu paylaşımı yakalaması ve size bildirim olarak dönüş sağlaması söylenebilir.
Sosyal medya dinleme araçları ile müşteri hizmetleri, pazarlama stratejileri ve ürün geliştirme aşamaları veri olarak elde edilirken bu veriler markanız için öngörüş niteliği taşır. Bu bilgilerle duyarlılık ölçümü yapay zeka ile birlikte yapılıyor. Ayrıca yapay zekanın içeriğinde bulunan ‘Doğal Dil İşleme’ sayesinde sosyal medyada yer alan tüm verilerinizin analiz edildiği unutulmamalıdır.
Yapay Zeka Algoritmalarının Çalışma Sistemi
Yapay zeka bileşenlerinin sosyal medya platformlarının genel niteliklerine uygun öğrenme ve uygulama mantığında çalıştığını bilmeli ve bunu sosyal mecralara uyarlamalısınız. Kullanıcı odaklı sistemde, ayrı ayrı analiz edilen kullanıcıların etkileşimde bulundukları profiller, web siteleri, paylaşımlar yapay zeka teknolojisi tarafından veri şeklinde datada saklanması için bir veri kaynağı oluşturur. Bu toplanan verilerden ve oluşturulan datalardan yeni kullanıcı profillerinin yapay zeka tarafından oluşmasına yardımcı olur. Yapay zeka sayesinde oluşturulan bu profiller markaların gözünden incelenirse eğer, kullanıcıların neyi sevip sevmediğini, hangi içeriklere ilgi duyulduğuna ulaşılmasını sağlar. Kısacası bu algoritmalar sayesinde markanız sosyal medyada kullanıcı eğilimini takip eder duruma gelir. Bunun sonrasında da kullanıcı davranışına uygun içeriğiniz kullanıcıyla buluşur. Son olarak şunu söyleyebiliriz, yapay zekanın sosyal medya platformlarında kullanımının tercih edilmesinin sebebi kullanıcıyı merkeze alarak içerik üretimlerini kullanıcıya göre düzenlemek ve kullanıcı anlayışında hız kazandıran içeriklere sosyal platformlarda yer vermenin kolay hale gelmesi diyebiliriz.