İnternette arama yapmak, arama motorundan yararlanmak veya hakkında bilgi sahibi olmadığımız bir konuya internetten bakmak dediğimizde, şüphesiz pek çok kişinin aklına harflerden oluşan yazılı arama biçimi gelir. Kuruluşundan bu yana google içerik aramalarının temelini oluşturulan kelime arama,  yani yazılı ifade biçimi google lens ile desteklenen Google görsel arama motorunun gelişim göstermesiyle birlikte internetteki arama sorgulama biçimine de yeni bir soluk getirdi. Önceden beri görsel arama yaparken kelime bazlı aramadan yararlanıyorduk yani internete yüklenen görselin title’ı sayesinde aradığımız kelimeye en yakın ve en yüksek organik trafikte sonuçlarla eşleşerek görsel arama yapabiliyorduk.

Ancak makine öğreniminin gelişmesi ile birlikte görsel arama alışkanlıklarında da değişim başlamış oldu.
Son dönemlerde medya araçlarının sayısındaki inanılmaz artış beraberinde insanlardaki okuma ve konsantrasyon süresinin de azalmasına neden oldu. Görsel arama, artan görsel içeriklerin internetteki kullanıcı alışkanlıklarının değişimine de bir yansıması gibi gözüküyor. Aslında görsel arama kavram olarak baktığımızda hayatımızda yeni sayılmaz fakat son zamanlarda artan ilgi ve teknik yenilikler ilerleyen dönemlerde  görsel aramanın hayatımızda daha da etkili olacağının sinyallerini şimdiden veriyor. 
Görsel Arama Nedir?
En basit ifadeyle görsel arama internette bulunan bir görselin mobil, bilgisayar veya tablet üzerinden aratılarak bulunmasıdır. Örneğin elimizde görseli bulunan ancak adını, üretim tarihini, modelini bilmediğimiz bir ürünün bilgilerine görsel arama özelliği sayesinde ulaşabiliyoruz.Yakın zamana kadar bu özellik kullanıcılar tarafından çok fazla tercih edilmese de görsel arama her geçen gün daha fazla kullanılan bir arama motoru haline gelmeye başladı. Üstelik bu konuda destek alabileceğiniz farklı arama motorları bulunuyor.

Yani Google, Yandex, Bing gibi farklı arama motorları üzerinden de görsel arama yapabilmek mümkündür. Görsel arama çalışmaları çok öncelere dayansa da en bilinen haliyle 2017 yılında Pinterest Lens ve Google Lens uygulamalarının ortaya çıkmasıyla hayatımıza dahil oldu. Kısa sürede yüksek kullanım hacmine ulaşan görsel arama uygulamaları 2019 yılında 1 milyardan fazla kişi tarafından kullanılıyordu. Google,  Google lens uygulamasını görsel arama motoruna dahil etmesi süreci daha da hızlandırdı ve 2021 yılında google lens indirme sayısı 1 milyardan fazla  kişiye ulaştı. Bu da görsel arama kavramının hayatımızda ne kadar yer fazla yer edindiğini görmemiz açısından önemli bir örnek oluşturuyor.

Kullanıcı deneyimi açısından görsel arama ile ilgili ilk etapta sorunlar ve şikayetlerden bahsedilse de makine öğreniminin her geçen gün gelişmesi görsel arama anlamında kullanıcı deneyiminin de benzer şekilde yükselmesini sağlıyor. Gündelik yaşamdan bir örnek vermek gerekirse son zamanlarda hemen hemen gittiğimiz bütün kafelerde menünün Qr kod üzerinden sunulduğu hepimizin dikkatini çekmiştir.  

Veya kendimizi nerede çekildiğinizi hatırlamadığımız bir gezi fotoğrafını bulmak için  google lens ile görsel arama yaparken bulmuşuzdur. Yakın bir tarihte Google, Google lens üzerinde yeni iyileştirmeler yaptığını duyurdu. Bu iyileştirmeleri tek bir cihazda sınırlı tutmayıp masaüstü ve mobil pek çok cihaz için kullanıma açmaya hazırlanıyor. Yapay zeka dilinin gelişim göstermesi sadece mobil cihazlarda desteklenen özelliklerin masaüstü kullanıcılar için de kullanışlı hale gelmesinin önünü açıyor.
Görsel Arama Araçları Nelerdir?
Google lens haricinde halihazırda pek çok görsel arama uygulaması ve sitesi üzerinden görsel arama yapabilmem mümkündür. Bunlar arasında;
•    Yandex 
•    Pinterest 
•    Picsearch 
•    Bing 
•    Baidu
•    PixMatch 
•    Clasroom Clipart 
•    Search By İmage 
Öne çıkan uygulamalardan bazılarıdır. 2017’den bu yana görsel arama araçlarındaki değişim, kullanıcı alışkanlıklarında da önemli bir değişim olmaya başladığını gösteriyor.
Görsel Arama Nasıl Çalışır?
Görsel arama yöntemleri temelde ikiye ayrılır: Kelime bazlı görsel arama ve fotoğraf bazlı görsel arama. Kelime bazlı görsel arama yöntemi yazının önceki bölümlerinde anlattığımız gibi  hepimizin aşina olduğu bir arama motoru deneyimi idi. Son dönemlerde yükselişe geçen görsel odaklı görsel arama motoru ‘Search By Image’ ise hem sosyal kullanıcıların hem de organik trafik rekabetinden pay almak isteyen bir çok firma için yeni sayılabilecek bir seviyede duruyor. Görsel arama çalışma sistemi basit bir tanımla iki aşamadan oluşuyor diyebiliriz; 
•    Search By Image
•    Snap and Search
Şeklinde başlıklar görsel arama mantığını en basit haliyle özetliyor.
Search By İmage
Bir görseli makine öğrenimi sayesinde benzer öğeler arasında aratarak bulma yöntemidir. Fotoğrafı websitelerindeki benzer görseller arasından renk, biçim, fotoğraf boyutu gibi metrikler sayesinde tanımlayarak benzerini veya aslını bulmanıza yarar. Farklı biçimlerde karekod, kartvizit gibi kod aramalarını da aynı şekilde arama motoru sayesinde tanımlar. 
Snap and Search
Bu yöntem kısaca, görsel arama motorununbir kısmı gözüken fotoğrafın bütününe ulaşmak için kullandığı yöntemdir. Daha önce örnek verdiğimiz şekilde açıklamamız gerekirse; nerede çekildiğimizi hatırlayamadığımız bir gezi fotoğrafındaki tarihi bir objeyi merak ettik ve aramaya çalıştık. Görsel arama motoru bu fotoğraftaki ayrıntıyı internetteki diğer benzer görseller arasında eşleştirerek, ilgi anlamında daha yakın seçenekleri aranma trafiğinde filtreledikten sonra en uygun sonucu karşımıza çıkarıyor.

Görsel Arama Motoru Geleceği 
Yakın zamanda Mark Zuckerberg’in yaptığı açıklamaya göre, Instagram ve Facebook da görsel arama özelliğini geliştirme yönünde çalışıyor. Görsel arama özelliğinin sosyal medya içinde de yer almasıyla birlikte pazarlama ve organik trafik anlamında yeni bir dönemin başlayacağını söyleyebiliriz. Pandemide artan e-ticaret ve dijital dünyanın gelişimi, yapay zekanın gelişimi ile etkisini arttıran makine öğrenimi dili de zirve dönemlerini yaşayabilir. Performans pazarlama ve organik trafik açısından önemli olan kelime bazlı arama motoruna, sessiz ama derinden yükselen bir rakibin eklenmesi, performans alanında çalışan dijital pazarlama uzmanları için iyi çalışılması gereken yeni bir ders ve hizmet alanı olarak şimdiden heyecan uyandırıyor. Kısacası arama motorları içinde yeni rekabet ortamı görsel arama sayesinde ortaya çıkıyor.

Bilgi dağarcığımızın her geçen gün genişlediği ve bilgiye erişim noktasında süratın artık saniyelerin yavaş kaldığı bir dönemde, yapay zekanın görsel arama hızının yükselmesi pazarlama ve satış stratejilerini dönüştüren büyük bir güce evrilebilir. Görsel ileitşimin gelişmesi, görsel hafızaya ve dikkat süresinin ortalama sürenin altına düşmesine neden olacaktır. Bu ise uzun vadede performans pazarlama ve stratejinin önemini daha ileri noktalara taşıyabilir. Dijital dünyanın ve beklenen ‘metaverse’ dönüşümünün yeni bilgi dünyası bu gelişmeler noktasında alt yapı kazanarak yeni dijital dünyanın kavramlarına bir yenisi daha ekleniyor.